环曜Claw是一款开源、本地优先的AI智能体执行网关。本文通过一个完整的企业内部AI Agent部署案例，演示从环境准备到Agent上线仅需30分钟的全流程。附完整命令、常见报错解决方案和生产环境配置建议。
环曜Claw是什么
环曜Claw是面向企业的AI智能体执行网关——100%本地部署、多模型接入、CLI统一管理、开放API集成。本文面向有Linux基础的运维和后端工程师。
一、环境准备
| 场景 | 最低配置 | 推荐配置 |
|---|---|---|
| 开发测试(1-3人) | 4C/8G | 8C/16G+RTX3060 |
| 团队使用(10-20人) | 8C/16G+RTX3060 | 16C/32G+RTX4090 |
| 生产环境(50+人) | 16C/32G+RTX4090 | 32C/64G+RTX4090x2 |
# 一键安装 curl -fsSL https://get.claw.openclaw.xyz | bash # 验证安装 claw version # 预期输出：claw version 0.4.0
二、部署LLM推理服务
# 配置模型源 claw model add-source ollama http://localhost:11434 # 拉取模型 claw model pull qwen2.5:14b # 验证模型 claw model test qwen2.5:14b --prompt "你好"
三、创建Agent
# 创建Agent claw agent create my-agent \ --model qwen2.5:14b \ --description "企业知识问答助手" # 启动Agent claw agent start my-agent --port 8080 # 验证 claw agent status my-agent
四、对接知识库
# 创建知识库 claw knowledge create company-knowledge # 上传文档 claw knowledge import company-knowledge --files ./docs/ # 关联到Agent claw agent attach my-agent --knowledge company-knowledge
五、权限和审计
# 创建用户 claw user create zhangsan --role editor # 查看审计日志 claw audit log --since "2026-07-01"
更多合规配置可参阅AI Agent安全合规白皮书。
常见问题 FAQ
Q：安装环曜Claw需要互联网访问吗？
A：在线安装需要。纯内网环境可先下载安装包，通过claw install --offline离线安装。
Q：环曜Claw支持哪些模型格式？
A：支持GGUF、SafeTensors、ONNX等主流格式，以及Ollama/vLLM等推理后端。
Q：Agent响应速度慢怎么办？
A：排查顺序：确认GPU识别状态→确认使用量化模型→检查并发参数配置。
Q：知识库文档上传后多久生效？
A：小型文档（<50页）约1分钟，大型文档（500+页）约5-10分钟。
Q：环曜Claw和其他Agent框架（如Dify）有什么区别？
A：环曜Claw定位为基础设施层，专注于Agent的部署、调度和管理。更适合需要深度定制的企业场景。
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